Examples of text, typography, math equations, diagrams, flowcharts, pictures, videos, and more using Notion.

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本文系统性回顾了不确定性估计的主流技术路线，涵盖基于似然的参数化方法、贝叶斯神经网络、证据深度学习以及保形预测。通过引入“先验放置位置”这一核心分类维度，本文深入探讨了各类方法在捕获偶然/认知不确定性上的理论动机、计算代价与固有局限，并提供了详尽的横向对比与场景适用指南。

本文首先建立多维度算法分类体系与演进时间线，再以统一策略梯度框架为基础，系统剖析 RLHF/PPO、DPO、GRPO/RLVR、GSPO 等主流算法的数学原理、设计动机与工程权衡，并重点探讨强化学习在多模态与全模态场景下的扩展方法与挑战。文章最后给出横向对比与未来研究方向建议。

本文梳理了语音预训练领域自 2019 年以来的主要技术范式，重点分析各范式的设计动机、方法论选择及其内在局限，并追踪 Whisper 之后（2024—2026 年）以大语言模型融合为核心的新一轮技术演变。

原文<https://zhuanlan.zhihu.com/p/2033494636023559146>，侵删。

原文<https://substack.com/home/post/p-195402224>，侵删。

框架概括 整体框架 数据结构（增删查改） 数组（顺序存储） 动态数组 字符串 哈希表 … 链表（链式存储） 单/双链表 树 … ...

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